「.NET Core 3.0」正式版が登場。Windowsデスクトップアプリ開発可能、exeファイルを生成、マイクロサービス対応など - Publickey

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これまで通り、dotnet コマンドで SDK テンプレートを使って色々なアプリケーションを作成できる様になっている。dotnet 3.0 から使える SDK テンプレートは以下の通り。

使用法: new [options]

  -h, --help          Displays help for this command.
  -l, --list          Lists templates containing the specified name. If no name is specified, lists all templates.
  -n, --name          The name for the output being created. If no name is specified, the name of the current directory is used.
  -o, --output        Location to place the generated output.
  -i, --install       Installs a source or a template pack.
  -u, --uninstall     Uninstalls a source or a template pack.
  --nuget-source      Specifies a NuGet source to use during install.
  --type              Filters templates based on available types. Predefined values are "project", "item" or "other".
  --dry-run           Displays a summary of what would happen if the given command line were run if it would result in a template creation.
  --force             Forces content to be generated even if it would change existing files.
  -lang, --language   Filters templates based on language and specifies the language of the template to create.
  --update-check      Check the currently installed template packs for updates.
  --update-apply      Check the currently installed template packs for update, and install the updates.

Templates                                         Short Name               Language          Tags                                 
Console Application                               console                  [C#], F#, VB      Common/Console                       
Class library                                     classlib                 [C#], F#, VB      Common/Library                       
WPF Application                                   wpf                      [C#]              Common/WPF                           
WPF Class library                                 wpflib                   [C#]              Common/WPF                           
WPF Custom Control Library                        wpfcustomcontrollib      [C#]              Common/WPF                           
WPF User Control Library                          wpfusercontrollib        [C#]              Common/WPF                           
Windows Forms (WinForms) Application              winforms                 [C#]              Common/WinForms                      
Windows Forms (WinForms) Class library            winformslib              [C#]              Common/WinForms                      
Worker Service                                    worker                   [C#]              Common/Worker/Web                    
Unit Test Project                                 mstest                   [C#], F#, VB      Test/MSTest                          
NUnit 3 Test Project                              nunit                    [C#], F#, VB      Test/NUnit                           
NUnit 3 Test Item                                 nunit-test               [C#], F#, VB      Test/NUnit                           
xUnit Test Project                                xunit                    [C#], F#, VB      Test/xUnit                           
Razor Component                                   razorcomponent           [C#]              Web/ASP.NET                          
Razor Page                                        page                     [C#]              Web/ASP.NET                          
MVC ViewImports                                   viewimports              [C#]              Web/ASP.NET                          
MVC ViewStart                                     viewstart                [C#]              Web/ASP.NET                          
Blazor Server App                                 blazorserver             [C#]              Web/Blazor                           
ASP.NET Core Empty                                web                      [C#], F#          Web/Empty                            
ASP.NET Core Web App (Model-View-Controller)      mvc                      [C#], F#          Web/MVC                              
ASP.NET Core Web App                              webapp                   [C#]              Web/MVC/Razor Pages                  
ASP.NET Core with Angular                         angular                  [C#]              Web/MVC/SPA                          
ASP.NET Core with React.js                        react                    [C#]              Web/MVC/SPA                          
ASP.NET Core with React.js and Redux              reactredux               [C#]              Web/MVC/SPA                          
Razor Class Library                               razorclasslib            [C#]              Web/Razor/Library/Razor Class Library
ASP.NET Core Web API                              webapi                   [C#], F#          Web/WebAPI                           
ASP.NET Core gRPC Service                         grpc                     [C#]              Web/gRPC                             
dotnet gitignore file                             gitignore                                  Config                               
global.json file                                  globaljson                                 Config                               
NuGet Config                                      nugetconfig                                Config                               
Dotnet local tool manifest file                   tool-manifest                              Config                               
Web Config                                        webconfig                                  Config                               
Solution File                                     sln                                        Solution                             
Protocol Buffer File                              proto                                      Web/gRPC                             

    dotnet new mvc --auth Individual
    dotnet new --help

WinForms や WPF を使ったアプリケーションの開発もできる。すばらしい。

以下の手順でアプリケーションを作成すると、SayHello というメソッドを持った Greeter サービスが作られる。

$ dotnet new grpc -o mygrpc

proto ファイルは以下の通り。

syntax = "proto3";

option csharp_namespace = "mygrpc";

package Greet;

// The greeting service definition.
service Greeter {
  // Sends a greeting
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply);

// The request message containing the user's name.
message HelloRequest {
  string name = 1;

// The response message containing the greetings.
message HelloReply {
  string message = 1;

dotnet コマンドを使ってそのまま実行できる。

試しにこの proto ファイルから Go のクライアントを作って接続してみる。以下のコマンドで Go のクライアントが作られる。

$ go get github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go
$ protoc --go_out=plugins=grpc:. greet.proto

以下がそのクライアントを使ったサンプル。dotnet のサーバ側はポート 5000 番で通常ソケットの HTTP、5001 番で HTTP/2 で通信可能。dotnet run コマンドでは HTTP 通信のサーバは起動しないので dotnet build でビルドし、bin 配下にある exe ファイルを実行する。この exe ファイル出力も今回の .NET Core 3.0 の新しい機能になる。

package main

import (

    pb "github.com/mattn/grpc-greeter/Greet"

func main() {
    conn, err := grpc.Dial("", grpc.WithInsecure())
    if err != nil {
        opts = append(opts, grpc.WithTransportCredentials(creds))
    defer conn.Close()
    client := pb.NewGreeterClient(conn)

    hello := &pb.HelloRequest{
        Name: "おるみん",

    result, err := client.SayHello(context.Background(), hello)
    if err != nil {


Hello おるみん
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以前から自宅で動かしている物体認識ウェブサーバを汎用的な作りにして GitHub に公開しました。

GitHub - mattn/mongoose-tflite: Object Detect API server using TensorFlow Lite

mongoose-tflite Object Detect API server using TensorFlow Lite. Usage -1 ./mongoose-tflite Requiremen...


TensorFlow は Raspberry Pi で動かす事も出来るけど、CPU 使用率やメモリ使用量がとてつもなく多く、特に Raspberry Pi 3 でもヒーヒー言ってしまいます。実際 TensorFlow と mackerel-agent を使ったお部屋監視システムがそうでした。

Mackerel と Raspberry Pi で作るお部屋監視システム - Qiita

そこでもっと軽い物を作ろうと、以前 TensorFlow から TensorFlow Lite に移植しました。なかなか軽くて良い出来だったので、もしかしてこれはウェブ API にしてしまえば色々な人が使えるんじゃないかと思い、go-tflite を使ってウェブサーバにしてみました。これは結構ご機嫌よく動いていました。

その後、突然 C++ を書きたい病を患ってしまい、Go から C++ に書き直されました。

Big Sky :: C++ な WebServer 実装 crow と TensorFlow Lite を使って Object Detection の API サーバを書いた。

自宅で動かしている物体認識サーバは TensorFlow を使って Go で書かれていたのだけど、CPU 負荷が高いので以前 go-tflite で書き換えた。その後 Raspberry Pi Zer...


一応C言語版も書いておくかという事で今回は mongoose というC言語のウェブサーバ上に TensorFlow Lite の物体認識処理を乗せる事にしました。

TensorFlow のルートディレクトリを探す為だけに go コマンドが使われていますが、Go は使ってません。気にしないで下さい。make コマンドでビルド出来ます。実行して curl 等で画像をアップロードすると以下のレスポンスが返ります。

    "label": "Egyptian cat",
    "probability": 0.8392156958580017

※ jq でフォーマットしています。確率 0.2 より下はカットしています。

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Go の標準パッケージのコードには稀に意図的にそうなっているのか分からない、速度に寄与するのかどうか確かめたくなる物が入っている事があります。

先日も見つけました。まだマージされてないですが、os.Mkdir に NUL という文字列を渡した時にファーストパスでエラーを返す変更です。

186139: os: return an error when the argument of Mkdir on Windows is os.DevNull


func isDevNull(name stringbool 
    if len(name) != 3 {
        return false
    if name[0]|0x20 != 'n' {
        return false
    if name[1]|0x20 != 'u' {
        return false
    if name[2]|0x20 != 'l' {
        return false
    return true

3文字の NUL を大文字小文字無視で比較しています。ビットマスクで大文字小文字を同一視しつつ、1つでも条件にマッチしない物があれば即 false を返すという古き良きC言語的なハックが使われています。


package lowercase

import (

func isDevNull1(name stringbool {
    if len(name) != 3 {
        return false
    if name[0]|0x20 != 'n' {
        return false
    if name[1]|0x20 != 'u' {
        return false
    if name[2]|0x20 != 'l' {
        return false
    return true

func isDevNull2(name stringbool {
    if len(name) != 3 {
        return false
    if name[0!= 'n' && name[0!= 'N' {
        return false
    if name[1!= 'u' && name[1!= 'U' {
        return false
    if name[2!= 'l' && name[2!= 'L' {
        return false
    return true

func isDevNull3(name stringbool {
    return strings.ToLower(name) == "nul"

var tests = []struct {
    in     string
    result bool
    {strings.Repeat("N"3000), false},

func test(b *testing.B, f func(string) bool) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        for _, test := range tests {
            if got := f(test.in); got != test.result {
                b.Fatalf("want %v but got %v for %v", test.result, got, test.in)

func BenchmarkS1(b *testing.B) {
    test(b, isDevNull1)

func BenchmarkS2(b *testing.B) {
    test(b, isDevNull2)

func BenchmarkS3(b *testing.B) {
    test(b, isDevNull3)

isDevNull1 が今回のコード、isDevNull2 が改良前のコード、isDevNull3 が入力文字を予め小文字に変換し比較するコードです。ベンチマークの実行結果は以下の通り。

goos: windows
goarch: amd64
pkg: github.com/mattn/go-sandbox/b3
BenchmarkS1-4           47997120                25.5 ns/op
BenchmarkS2-4           41377027                28.5 ns/op
BenchmarkS3-4             136354              8786 ns/op
ok      github.com/mattn/go-sandbox/b3  3.840s

Windows 64bit Core i7 16GB の結果です。今回改良されるコードが微妙ながら速度に寄与している事が分かりました。逆に言えばこの程度しか寄与していないので、可読性を優先する様なコードであれば isDevNull2 で充分かなとも思います。

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