遅ればせながらGoogle Protocol Buffersで遊んでみました。
protobuf - Google Code
Protocol Buffers are a way of encoding structured data in an efficient yet extensible format. Google uses Protocol Buffers for almost all of its internal RPC protocols and file formats.
まず、インストールは以下の様に行いました。なおprotobufを展開したフォルダは以下のフォルダ。
C:¥temp¥protobuf-2.0.0beta¥
cpp版のインストール
展開したフォルダのvsprojectsフォルダにある"protobuf.sln"をVisual Studioで開きReleaseビルド。
必要であれば環境変数PATHの通る場所へ"protoc.exe"、"libprotobuf.dll"、"libprotoc.dll"を置く。また"libprotobuf.lib"と"libprotoc.lib"はコンパイル時に必要になるので分かりやすい位置に置いておく。
java版のインストール
まず
Apache MavenをインストールしPATHを通す。
次にjavaフォルダへ移動し
C:¥temp¥protobuf-2.0.0beta¥java> mvn test install
とすれば必要なライブラリがダウンロードされ、テスト後インストールされる。
targetフォルダに"protobuf-java-2.0.0beta.jar"が出来るのでこれまた分かりやすい位置に置く。
python版のインストール
pythonフォルダに移動し、cpp版をビルドした際に出来上がった"protoc.exe"にパスが通っている事を確認して
C:¥temp¥protobuf-2.0.0beta¥python> python setup.py bdist_wininst
...
C:¥temp¥protobuf-2.0.0beta¥python> cd dist
C:¥temp¥protobuf-2.0.0beta¥python¥dist> protobuf-2.0.0beta.win32.exe
※Windowsじゃない人は"bdist_wininst"の代わりに"bdist_rpm"とか"install"とか...
テストコードによる検証
まずデータ定義となるprotoファイルを作る。詳しい説明は省略するが知りたい人は
ココとか
ココとか。今回は名前と年齢を格納出来るPersonクラスを扱う。
person.proto
package protocol;
message Person {
required string name = 1;
required int32 age = 2;
}
このファイルを指定して、スタブクラスを生成する。
まずcpp版。
C:¥temp¥protobuf-2.0.0beta¥tmp> protoc --cpp_out=. person.proto
これで"person.pb.cc"と"person.pb.h"が生成される。以下テストコード。
test.cpp
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <person.pb.h>
void save(const char* fn) {
protocol::Person person;
person.set_name("mattn");
person.set_age(18);
std::ofstream ofs(fn);
person.SerializeToOstream(&ofs);
ofs.close();
}
void load(const char* fn) {
protocol::Person person;
std::ifstream ifs(fn);
person.ParseFromIstream(&ifs);
std::cout <<
"name:" << person.name() <<
",age:" << person.age() << std::endl;
}
int main(int argc, char* argv[]) {
if (argc != 2) return -1;
save(argv[1]);
load(argv[1]);
return 0;
}
ビルドは以下の手順で行う。
C:¥temp¥protobuf-2.0.0beta¥tmp> cl -I../src -I. /EHsc test.cpp person.pb.cc libprotoc.lib libprotobuf.lib
実行すると
C:¥temp¥protobuf-2.0.0beta¥tmp> test person_cpp.txt
name:mattn,age:18
と表示される。そう...18歳です。ウソです。
生成される"person_cpp.txt"は以下の様なファイルとなる。
^Emattn^P#
次にjava版。"person.proto"というファイル名からPersonクラスを生成する際にファイル名がバッティングしてしまうので"persons.proto"という別名にコピーしておく。
C:¥temp¥protobuf-2.0.0beta¥tmp> protoc --java_out=. persons.proto
"protocol/Persons.java"が生成される。
テストコードは以下の通り。
test.java
import protocol.Persons;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
public class test {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Persons.Person.Builder personBuilder = Persons.Person.newBuilder();
Persons.Person mattn = personBuilder.setName("mattn").setAge(18).build();
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(args[0]);
mattn.writeTo(fos);
fos.close();
FileInputStream fin = new FileInputStream(args[0]);
mattn = Persons.Person.parseFrom(fin);
fin.close();
System.out.printf("name:%s,age:%d", mattn.getName(), mattn.getAge());
}
}
ビルドは以下の手順で行う。
C:¥temp¥protobuf-2.0.0beta¥tmp> javac -classpath protobuf-java-2.0.0beta.jar; test.java
実行結果はcpp版と同様。
最後にpython版。
C:¥temp¥protobuf-2.0.0beta¥tmp> protoc --python_out=. person.proto
"person_pb2.py"が生成される。以下テストコード
test.py
import sys
from person_pb2 import Person
fn = sys.argv[1]
person = Person()
person.name = "mattn"
person.age = 18
open(fn, "w").write(person.SerializeToString())
person = Person()
person.ParseFromString(open(fn).read())
print "name:%s,age:%d" % (person.name, person.age)
実行結果はcpp版、java版と同様。
所感
結局の所、"protocol buffers"とは、"Serialize Format"生成ツールおよびライブラリと、"Serializable"なクラス郡と言った所だろうか。
実際にはRPC等で転送してみないと良さは分からないかもしれないけど、XMLの様に自信がValidation可能な物ではなさそうなので転送の際には外側からデータのサイズ送信やチェックサム実施も必要になるかもしれない。
そういった意味では、「
【ハウツー】XMLはもう不要!? Google製シリアライズツール「Protocol Buffer」 (2) ダウンロードとインストール | エンタープライズ | マイコミジャーナル」の"XMLはもう不要!?"には少し疑問を感じる。
時間があれば、ネットワーク上にシリアライズしたデータを転送してみたいと思う。
